這篇文章彙總一下本月 Notion 都有哪些更新,以下是摘要:
- 新模型上線:新增 Gemini 3 Pro 與 GPT-5.2
- Agent 功能最佳化:
- 支援讀取頁面評論,可基於批註給出修改思路或拆解為任務。
- 支援讀取頁面編輯歷史,可按時間線梳理關鍵版本變化、修改意圖與影響,並定位到具體模組(標題、結構、資料口徑、結論等)。
- 支援直接讀取選中文欄位落作為上下文,免去複製貼上。
- Nano Banana 生圖模型正在測試:可編輯已上傳圖片或從零生圖,次數與收費未定。
- 資料庫卡片樣式更新:新增「緊湊」佈局,欄位可更緊湊排布。
- Notion Calendar:支援在 Notion Calendar 內直接修改頁面 icon。
- Pages 效能提升:頁面載入耗時約減少 1/3(1.9s → 1.3s),2026 年將繼續投入工程基礎設施。
- CEO 文章推薦:《Steam, Steel, and Infinite Minds》分享 AI 對工作與組織的三點洞見,附原文與譯文連結。
以下是具體內容
新模型上線
上線了 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.2 模型,不過就這段時間的體驗來看,我還是更喜歡 Claude 的模型,因為對思考鏈的展現更全面,會給我更多的「安全感」,並且 Claude 的寫作風格也更符合我的偏好。

Agent 功能最佳化
Agent 可以讀取頁面評論
在協作場景中,如果你的文案、方案被上級以 Comment 的方式留下了批註,你就可以讓 Agent 讀取這些評論,然後提出最佳化方案,或者是讓 Agent 根據這些批註來生成對應的任務。
在個人創作場景中,如果你以 comment 的方式為文章或者影片指令碼留下了一些後續修改的方向,也可以讓 Agent 來讀取這些評論,然後為你提供後續的修改思路。

Agent 可以讀取頁面編輯歷史
當一個頁面被反覆迭代,比如「活動方案」「產品文案」「專案覆盤」這種多人協作的內容,真正難的不是繼續寫,而是搞清楚「最近到底改了什麼」「為什麼這麼改」。
現在 Agent 能讀取頁面編輯歷史後,你可以直接讓它按時間線梳理關鍵版本變化,提煉每次修改的意圖與影響,順帶把變更歸因到具體模組(比如標題,結構,資料口徑,結論)。這樣你就能在接手別人寫到一半的文件,或者自己隔了一週再回來改稿時,快速恢復上下文,避免重複討論和來回試錯,把精力集中在下一步該怎麼改,而不是先花半小時考古。

Agent 可以直接讀取選中的文欄位落
現在選中一段文字後,Agent 視窗就會自動將這段文字作為問答的上下文, 不需要再手動複製貼上給 AI 了

Notion 即將支援 Nano Banana 生圖模型
目前這項功能仍在測試中,據 Notion 官方人員的說法,你可以使用 Nano Banana 模型對已經上傳到 Notion 的圖片進行編輯,也可以用提示詞從零生成圖片。
但這個功能的生成次數,以及具體的收費方案目前暫時還不確定。

資料庫卡片樣式更新
資料庫的卡片樣式新增了「緊湊」佈局,可以讓欄位緊湊排布,以前的話只能一個欄位佔據一行位置

Notion Calendar
現在可以在 Notion Calendar 中,直接修改頁面的 icon 了

Pages 效能大幅提升
Ivan Zhao 在 X 上提到,2025 年 Notion 團隊做了很多很酷的東西,但對他來說最有意義的一件事其實不「花哨」,也不是 AI,而是 Pages 的載入速度提升:
- 載入耗時減少 1/3(1.9s → 1.3s)
- 這是一個需要大量耐心與工程打磨的改進,
- 團隊會在 2026 年繼續加大對工程基礎設施的投入

來自 Notion CEO 的思考
Notion CEO Ivan Zhao 近期在 X 上發表了一篇名為《Steam, Steel, and Infinite Minds》的文章,探討了 AI 將如何重塑我們的工作與組織關係。文中 Ivan Zhao 提出了三個深刻的洞見:
- AI 是這個時代的「奇蹟材料」:喬布斯曾把電腦比作「思想的腳踏車」,但即便有了網際網路,我們依然在騎車。AI 讓知識工作者終於有機會「開上汽車」。
- 我們還在「舊瓶裝新酒」:現在大多數 AI 應用只是往現有工具裡塞聊天機器人,而沒有真正重新設計工作流。
- 知識經濟將迎來規模躍遷:當前的知識工作仍是作坊式的,AI 將推動人機協同的新正規化,讓組織突破傳統的規模瓶頸。
這篇文章在 X 上獲得了大量的轉發,推薦閱讀原文;或者你也可以閱讀闌夕的翻譯,更便於閱讀。關於 Notion 的底層思考,你也可以參考我的這篇七年使用心得。
🚀 釋放 Notion Agent 的全部潛力
Notion Agent 的強大能力需要建立在結構化的工作區之上。FLO.W 思流模板預設了完整的資料庫架構,讓 Agent 能精準地讀取和操作你的資訊,真正實現工作流自動化。
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